智能汽车行业的发展背后……数据分析才是大势所趋！！

回忆无香

随着新一轮技术革命和产业变革驱动，以及国家政策扶持，电动化、智能化、网联化成为汽车赛道发展新趋势。


下面和大家分享一组数据：






从这些数据中，我们可以直观的发现，随这智能汽车行业的发展，各大企业竞相争夺数字化人才，推动产传统车企、造车新势力、头部互联网公司之间的数字化人才竞争越来越激烈，技术人才需求景气指数增高，行业勃兴推动不同行业之间人才“换血”。
智能汽车行业的数字化转型可谓势头迅猛，它的迅猛发展也使得对数字化人才有了很大的需求！我们在求职的时候，市场的行情以及需求是很重要的，它能帮助我们找到明确的方向。不管是初入职场的小白还是已经工作了，我们都需要抓住市场对数字化人才需求的热点，增强自身数据分析的能力，未来才能更好的在职场成长立足。
数据分析对数字化人才的培养发挥着很大的作用。在之前的文章也和大家分享过，数据分析在当下时代的重要性以及有用程度。为了顺应时代的发展趋势，为了争取更多的可能性和就业机会，为了自己以后能够更高效的工作！所以，我早就开始了数据分析课程的学习，并且考取了初级数据分析证书。
大家可能担心一些问题，比如：疑惑现在学会不会太迟？自己工作了害怕没有时间学习？觉得自己坚持不下来？没有备考思路和计划，陷入迷茫中？
对于这些问题，以我学习过来的经验来看，都是不用担心的，只要跟着课程一步一个脚印的学习，最终都会收获一意想不到的结果。我为什么这么说呢？因为我只用了五周时间，就集中学完了所有的课程，然后顺利通过了BDA证书的考试。
学完课程，我发现，我收获的不仅仅是可视化的知识，更是看不见的各方面的能力的增长。学完数据分析课程后，我们可以获得的能力有：

• 对重复值、缺失值、异常值、准确性的识别处理能力，箱形图异常识别能力，极值异常识别能力，概率分布分析能力等一些“数据质量处理能力”。
  
• 可以掌握业务逻辑梳理的方法：指标的设计方法。
  
• 掌握一些问题的诊断方法，包括公式法、相关性分析等。
  
• 解决方案寻找的能力：定性、定量、定时数据的分布分析、对比分析、贡献度分析能力。
  
• 规划与项目管理能力：项目计划与进度管理能力。
  
• 提升团队合作和沟通的能力，怀着更加开放的心态，愿意倾听，并分享自己的洞察。
  

对于还不了解数据分析证书考试的小伙伴们，这里给大家整理了BDA初级考试的内容 ，希望大家看完能有所了解。

考试内容	题型	题量	时间	对应能力要求
Excel数据处理与分析	实操题	8-10	考试月当月的第4个周六，持续7天，考试结束后2周出分	业务逻辑+数据分析流程+Excel技能
SQL数据处理与分析	实操题	8-10	考试月当月的第4个周六，持续7天，考试结束后2周出分	业务逻辑+数据分析流程+SQL技能
数据分析理论	单选+多选	100	考试月当月的第4个周六，持续7天，考试提交马上出分	数据分析流程；数据采集、处理、分析（描述统计分析、推断统计分析、相关分析、回归分析等）
业务知识	单选+多选	100	考试月当月的第4个周六，持续7天，考试提交马上出分	业务数据分类、基础商业常识、常见的业务知识
数据分析报告	报告撰写	要求字数3000字	考试月当月的第4个周六，持续7天，考试结束后2周出分	独立完成数据分析的能力

我觉得这个证书带给我的不仅是对简历丰富，对求职的帮助，更重要的是，在学习的过程中，我通过独立并输出一份高质量的数据分析报告，并最终经过BDA官方的验收，提升了自己的数据分析能力熟练的掌握了数据分析的知识和工具。
另外，我在面试的时候发现，现在数据分析的能力变得越来越重要。独立完成分析报告的过程可以验证你的整个分析能力是否可靠，是否可以支撑后续的业务决策，这也是面试官在招聘时尤其看重的地方。而这些能力在我学习BDA数据分析的过程中都得到了有效提升。
看到这里，大家是不是对数据分析有所了解了呢？这里给大家分享我的学习考证渠道，小伙伴们如果也产生了兴趣，想要学习成为现代新型的数字化人才，可以关注看看哦~可以免费领取试听课程，深入了解后再考虑适不适合自己，具体步骤放在下图啦！