阿维塔11：堪称技术可媲美老司机的智能电动汽车

感性

智能泊车从诞生到现在已经有二十多年，但大部分车型的智能泊车，只能解决简单且标准的泊车场景。遇到难度稍高一点的泊车场景，例如斜列车位、反向斜列车位、断头路等，就非常容易因难度太高而系统退出。但凡事都有例外，阿维塔11近期在各种极限泊车场景下的表现，就颠覆了我们对智能泊车的认知——原来，这个世界上真的存在技术媲美老司机的智能电动汽车。


知乎新奇实验室公布了一则阿维塔在悬崖边上蒙眼泊车的挑战视频。从视频来看，这个泊车场景有两个难点：第一是没有柱子、墙壁、其他车辆等参照物；第二是车位半米外，就是百米高的悬崖，阿维塔的智驾专家，正蒙住双眼坐在车里。挑战开始，阿维塔11通过“超感系统”和“超算系统”组成的全融合感知能力+计算能力，快速做好了路径规划；即使在路面碎石、小土包、小斜坡等诸多外界因素的干扰下，依然平稳顺畅地完成了挑战。


这个挑战其实很能说明问题，因为它背后涉及到智能泊车诸多功能实现的要素。按照技术划分，智能泊车可以分为三个阶段，第一个阶段，车辆通过超声波传感器，发送和接收超声波来判断周围物体的轮廓和距离。这也解释了，为何很多车辆的智能泊车，只能完整开过两辆车中间的空车位，然后才能识别并进行泊入；因为周围一旦没有其他车辆作为参照物，它们的超声波传感器就无用武之地。第二个阶段，即车辆搭载了摄像头，能看到车位周边部分物体的信息，相比第一代要好用很多。


但在这个阶段，感知范围仍存在局限性，且由于智驾系统算法不先进、算力不够等问题，第二代智能泊车依然无法在断头路、斜列车位，以及斜坡碎石路段等高难度，或干扰较多的场景进行泊车。而阿维塔11的第三代智能泊车，新增了激光雷达传感器，并且其他传感器的数量，以及智驾系统芯片的算法、算力，都实现了升级，所以在悬崖边上泊车时，智驾系统能对周围环境进行无死角探测，并精准地控制车辆平稳完成泊车。


当然，阿维塔11也能轻松应对我们经常会遇到的其他高难度泊车场景。“智驾体验日”活动里，阿维塔11在面对断头路+反向斜列车位，仅用四把就实现了泊入。在面对常规车位时，阿维塔11相比特斯拉Model Y、蔚来ES7、小鹏G9三位选手，整个泊车过程也要更快更稳。


智能泊车的处境其实一直都很尴尬：对于新手司机是“你能停的车位我也会停，我不会的你也没辙”，对于老司机则是“你能停的我比你快，你不能停的我也会停”。而阿维塔11如此高的泊车水平，或许真的能帮智能泊车“洗白”，证明它不是一个聊胜于无的功能。

咩咩杨

使用Nappa真皮手感非常好

十口雨记

这样大轮毂尺寸，赛车也比不上

扬起理想的风帆

一些大停车场停车确实不容易，这款车能自己找车位，自己停进去，这水平简直了

火炬哥

从尺寸看，天窗整体视野应该够开阔

琴儿在睡觉

我也是坐沙发的